Read Paper 《LIP: Local Importance-based Pooling》
URL: https://github.com/sebgao/LIP
TL;DR
ICCV 2019 提出了简单高效通用的由局部重要性建模的下采样池化层，一统不同任务所需设计的最大、平均、间隔池化策略，刷新了小目标检测的SOTA。
Read Paper 《PARABANK: Monolingual Bitext Generation and Sentential Paraphrasing via Lexically-Constrained Neural Machine Translation》
Read Paper 《HireNet: a Hierarchical Attention Model for the Automatic Analysis of Asynchronous Video Job Interviews》
URL: http://arxiv.org/abs/1907.11062
TL;DR
AAAI 2019 在大型异步面试数据集上构建注意力机制，分析明显的行为特征预测候选人是否值得雇佣，并提供可视化以供用户评估效果。
Read Paper 《Hybrid-Attention based Decoupled Metric Learning for Zero-Shot Image Retrieval》
Read Paper 《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》
URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7005506
TL;DR
TPAMI 2015 经典论文。 对于不同尺寸的输入图片动态选择池化的尺寸，使得最终输出统一尺寸的特征。 比放缩和补0更好地保持了图像的原始特征。