Read Paper 《Measure Country-Level Socio-Economic Indicators with Streaming News: An Empirical Study》
URL: https://www.aclweb.org/anthology/D19-1121/ https://github.com/BBN-E/ecim
简介
EMNLP2019 对于国家经济指标(如失业率)统计困难,提出了一种基于新闻事件的估计方法,和经济指标有很强的相关性。
URL: https://www.aclweb.org/anthology/D19-1121/ https://github.com/BBN-E/ecim
EMNLP2019 对于国家经济指标(如失业率)统计困难,提出了一种基于新闻事件的估计方法,和经济指标有很强的相关性。
URL: https://www.aclweb.org/anthology/D19-1032/ https://github.com/dolphin-zs/Doc2EDAG
EMNLP2019 用中国金融公告构建文档级别的事件抽取数据集,带来跨句子甚至跨文档实体和事件抽取的挑战,并提出一种端到端(文档到基于实体的有向无环图)的基线,以及三个子任务(实体抽取、事件检测、格式化填充)。
URL: https://www.aclweb.org/anthology/D19-1027/
EMNLP 2019 主要面对长文本事件复杂的情况,用对抗网络的方法实现开放事件抽取(发现其中第一个事件),比之前的方法更快速,提升明显。
ICCV 2017 从商业游戏GTAV中获取用于高级计算机视觉任务(语义分割、实例分割、光流、深度估计等)对评估标准数据集。
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-46475-6_7
ECCV 2016 提出一种从不可访问源代码对商业游戏中抽取资源并快速标注语义的方法,并在GTAV上进行了演示说明。